合作背景：工業傳感器國產化的“卡脖子"難題

• 材料方面：耐200℃以上高溫的特種電極材料專用技術集中在日美企業，國內依賴進口，采購周期超3個月；

• 算法方面：高精度溫度補償、多參數融合算法被哈希、E+H等企業壟斷，國內產品在寬量程下誤差超±5%；

• 成本方面：進口傳感器價格是國產的3~5倍，某化工園區100套系統年維護成本超500萬元。

合作內容：三大技術方向突破

1. 耐高溫傳感器：開發分體式傳感器（傳感器頭耐200℃，電子元件外置），適配核電、高溫蒸煮工藝；

2. 物聯網模塊：集成NB-IoT通訊，功耗降至0.2W，支持太陽能供電，實現偏遠地區無人值守監測；

3. AI算法：基于10萬組工業數據訓練的預測模型，提前7天預警傳感器漂移，運維成本降低50%。

應用前景：從環保監測到工業4.0

• 核電廢水監測：耐高溫傳感器可直接插入反應堆冷卻系統，實時監測硼濃度，替代進口設備（成本降低60%）；

• 智慧水務：低功耗傳感器構建水質物聯網，某試點項目已實現30個監測點數據無線傳輸，年節省通訊費用12萬元。